---
title: "Automatyzacja dla Growcode"
description: "18 godzin oszczędności miesięcznie"
url: "https://www.kubamasztalski.pl/case-studies/growcode"
dateModified: "2025-11-10"
author: "Kuba Masztalski"
language: "pl"
---

> Wersja Markdown strony https://www.kubamasztalski.pl/case-studies/growcode
> Indeks całej strony: https://www.kubamasztalski.pl/llms.txt

# Automatyzacja dla Growcode

Klient: Growcode. 18 godzin oszczędności miesięcznie

Automatyzacja Growcode zamienia film z YouTube w draft artykułu: wyodrębnia dźwięk, tworzy transkrypcję, przetwarza tekst według ustalonych wytycznych i zapisuje gotowy plik. Oszczędza 18 godzin miesięcznie na draftach, korekcie i tłumaczeniu treści.

## Efekty automatyzacji treści dla Growcode

- **18h oszczędności czasu** - Czas zaoszczędzony w ciągu miesiąca na tworzenie draftów, korektę i tłumaczenie treści eksperckich artykułów na stronę www
- **Spójność komunikacji** - Moduł AI przetwarza artykuły według ustalonych wytycznych językowych i kontekstu branży
- **Łatwe uruchamianie** - Proces uruchamia się jednym przyciskiem na telefonie lub komputerze, a kolejne kroki przebiegają automatycznie
- **Możliwości rozbudowy** - Modułowa budowa pozwoliła rozwinąć system o kolejne funkcje, co zrobiliśmy po kilku tygodniach korzystania

## Szczegóły realizacji

### 1. Klient

Growcode to polska agencja ecommerce specjalizująca się w Magento (Adobe Commerce). Tworzy rozwiązania dla szybko rosnących sklepów B2C i firm B2B, które przechodzą transformację cyfrową sprzedaży.

Przez 12 lat działania na rynku Growcode współtworzył ponad 120 ecommerców. Firma kładzie nacisk na rozwój content marketingu w kanałach zewnętrznych i własnych, głównie przez edukację rynku eksperckimi treściami.

### 2. Potrzeba

Growcode zgłosił się z jasno sprecyzowaną potrzebą: szerzej wykorzystać treści, które już tworzy. Co tydzień publikuje film na YouTube, w który zespół wkłada czas i pieniądze, a materiał żyje tylko w jednym kanale.

Automatyzacja miała każdorazowo przeprowadzać transkrypcję tych filmów i tym samym umożliwić powstanie firmowego bloga z wartościowymi artykułami, przy niewielkim nakładzie pracy.

### 3. Wdrożone rozwiązanie

Rozwiązanie jest zintegrowane z pakietem oprogramowania, na którym klient pracuje na co dzień, i działa na wspólnie opracowanej strukturze plików i folderów. Uruchamia się jednym przyciskiem, z telefonu albo z komputera.

Podczas wdrożenia wyjaśniliśmy klientowi zasady działania automatyzacji i przekazaliśmy mu nad nią pełną kontrolę.

Zastosowaliśmy rozwiązania uniwersalne i modułowe. Klient może rozwijać automatyzację z nami, samodzielnie albo z innym partnerem. Nie jest związany z jednym dostawcą oprogramowania.

### 4. Jak działa automatyzacja

Cały proces przebiega w czterech krokach:

1.  wyodrębnia dźwięk z pliku wideo i zapisuje go w osobnym folderze, co pozwala wykorzystać go także poza transkrypcją,
2.  tworzy plik tekstowy z surową, niepoprawioną transkrypcją dźwięku na tekst,
3.  przesyła tekst do modułu AI (GPT), który poprawia go i przetwarza według ustalonych wytycznych,
4.  zapisuje gotowy plik tekstowy po zmianach.

Od naciśnięcia przycisku do gotowego draftu artykułu zespół nie robi nic.

### 5. Bezpieczeństwo i koszty

Moduły automatyzujące pracę i korzystające ze sztucznej inteligencji są płatne, więc przed wdrożeniem szczególną uwagę zwracaliśmy na kontrolę kosztów:

1.  dobraliśmy rozwiązania zoptymalizowane pod potrzeby klienta,
2.  przekazaliśmy szczegółowe zasady bezpiecznego postępowania z wdrożoną automatyzacją i AI,
3.  podaliśmy dokładne koszty korzystania z modułów AI (GPT) w różnych wersjach i ustawiliśmy zabezpieczenia przed nadmiernymi opłatami,
4.  zastosowaliśmy rozwiązania ograniczające niepotrzebne zużycie limitów bezpłatnego korzystania z oprogramowania.

### 6. Rozwinięcie projektu

Po kilku tygodniach korzystania z automatyzacji klient poprosił o rozwinięcie: chciał, żeby tekst mocniej przechodził ze stylu mówionego na blogowy.

Zbiegło się to w czasie z udostępnieniem przez OpenAI dostępu do API GPT-3.5 16K i GPT-4. Wykorzystaliśmy to, rozszerzając analizę i przetwarzanie tekstu, i oddaliśmy klientowi dwie wersje.

Pierwsza, tańsza w utrzymaniu i szybsza, bazuje na GPT-3.5 16K. Druga, wolniejsza i droższa, korzysta z GPT-4, który lepiej trzyma kontekst w dłuższych formach tekstowych.

Klient wybiera wersję zależnie od tego, co w danym momencie jest ważniejsze: koszt czy jakość dłuższego tekstu.

## Podsumowanie klienta

> Wdrożenie automatyzacji pozwoliło nam zmaksymalizować wykorzystanie treści, które publikujemy w formie wideo na YouTube. Dzięki zautomatyzowaniu transkrypcji filmów, obiegu plików w procesie i poprawie tekstu przez AI możemy szerzej docierać z wartościową wiedzą do odbiorców. Sama treść zaczęła pracować dla nas również w formie SEO.
>
> Mateusz Ogonowski, Co-founder · Growcode

> Automatyzacja pomogła rozbudować content marketing tworzony przez Growcode (bez automatyzacji zapewne nie powstałby blog). Szczególnie cenne dla nas było dokładne wyjaśnienie funkcjonowania automatyzacji, wyjaśnienie potencjalnych zagrożeń i korzyści oraz dokładne zrozumienie naszych potrzeb.

>
> Michał Szymański, Marketing & Sales Specialist · Growcode

## Kontakt

- Bezpłatna konsultacja: https://www.kubamasztalski.pl/kontakt
- Cennik pakietów i konsultacji: https://www.kubamasztalski.pl/ceny
- O mnie: https://www.kubamasztalski.pl/o-mnie