Automatyzacja dla Growcode

Growcode to polska agencja ecommerce specjalizująca się w Magento (Adobe Commerce). Tworzy rozwiązania dla szybko rosnących sklepów B2C i firm B2B, które przechodzą transformację cyfrową sprzedaży.

Przez 12 lat działania na rynku Growcode współtworzył ponad 120 ecommerców. Firma kładzie nacisk na rozwój content marketingu w kanałach zewnętrznych i własnych, głównie przez edukację rynku eksperckimi treściami.

Growcode zgłosił się z jasno sprecyzowaną potrzebą: szerzej wykorzystać treści, które już tworzy. Co tydzień publikuje film na YouTube, w który zespół wkłada czas i pieniądze, a materiał żyje tylko w jednym kanale.

Automatyzacja miała każdorazowo przeprowadzać transkrypcję tych filmów i tym samym umożliwić powstanie firmowego bloga z wartościowymi artykułami, przy niewielkim nakładzie pracy.

Rozwiązanie jest zintegrowane z pakietem oprogramowania, na którym klient pracuje na co dzień, i działa na wspólnie opracowanej strukturze plików i folderów. Uruchamia się jednym przyciskiem, z telefonu albo z komputera.

Podczas wdrożenia wyjaśniliśmy klientowi zasady działania automatyzacji i przekazaliśmy mu nad nią pełną kontrolę.

Zastosowaliśmy rozwiązania uniwersalne i modułowe. Klient może rozwijać automatyzację z nami, samodzielnie albo z innym partnerem. Nie jest związany z jednym dostawcą oprogramowania.

Cały proces przebiega w czterech krokach:

1. wyodrębnia dźwięk z pliku wideo i zapisuje go w osobnym folderze, co pozwala wykorzystać go także poza transkrypcją,
2. tworzy plik tekstowy z surową, niepoprawioną transkrypcją dźwięku na tekst,
3. przesyła tekst do modułu AI (GPT), który poprawia go i przetwarza według ustalonych wytycznych,
4. zapisuje gotowy plik tekstowy po zmianach.

Od naciśnięcia przycisku do gotowego draftu artykułu zespół nie robi nic.

Moduły automatyzujące pracę i korzystające ze sztucznej inteligencji są płatne, więc przed wdrożeniem szczególną uwagę zwracaliśmy na kontrolę kosztów:

1. dobraliśmy rozwiązania zoptymalizowane pod potrzeby klienta,
2. przekazaliśmy szczegółowe zasady bezpiecznego postępowania z wdrożoną automatyzacją i AI,
3. podaliśmy dokładne koszty korzystania z modułów AI (GPT) w różnych wersjach i ustawiliśmy zabezpieczenia przed nadmiernymi opłatami,
4. zastosowaliśmy rozwiązania ograniczające niepotrzebne zużycie limitów bezpłatnego korzystania z oprogramowania.

Po kilku tygodniach korzystania z automatyzacji klient poprosił o rozwinięcie: chciał, żeby tekst mocniej przechodził ze stylu mówionego na blogowy.

Zbiegło się to w czasie z udostępnieniem przez OpenAI dostępu do API GPT-3.5 16K i GPT-4. Wykorzystaliśmy to, rozszerzając analizę i przetwarzanie tekstu, i oddaliśmy klientowi dwie wersje.

Pierwsza, tańsza w utrzymaniu i szybsza, bazuje na GPT-3.5 16K. Druga, wolniejsza i droższa, korzysta z GPT-4, który lepiej trzyma kontekst w dłuższych formach tekstowych.

Klient wybiera wersję zależnie od tego, co w danym momencie jest ważniejsze: koszt czy jakość dłuższego tekstu.